基于大模型的解决方案验证方法、装置、设备和介质

本申请提供一种基于大模型的解决方案验证方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域。包括：根据目标格式从目标问题的待审核的解决方案中提取方案属性信息，方案属性信息至少包括问题描述、根因分析、触发条件和规避措施；获取与触发条件相匹配的目标云平台环境，根据问题描述在目标云平台环境中模拟目标问题，并输出对规避措施是否能解决目标问题的评估结果；若通过，对规避措施进行聚合和转换，生成解决方案的执行步骤，并获取对应的执行环境；将执行步骤和执行环境发送至执行方案程序，执行方案程序用于在执行环境中实施所述执行步骤，并返回得到的返回值；根据返回值判断解决方案是否能解决目标问题。本申请能够提高解决方案的验证效率。