摘要
本发明属于飞机寿命管理技术领域,公开一种用于飞机载荷反演的飞参数据筛选方法,包括:获取目标飞机的原始飞参数据,剔除原始飞参数据中的异常值,得到预处理后的飞参数据;识别不同机动状态的判据;计算预处理后的飞参数据中每个飞参的自相关系数;计算剖面载荷与每个飞参的互相关系数;以飞参为自变量,不同剖面载荷为因变量;确定机动状态,在该机动状态下,对剖面载荷与每个飞参的互相关系数进行排序;基于不同机动状态、不同机动状态下每个飞参的自相关系数、剖面载荷与每个飞参的互相关系数的排序结果进行用于飞机载荷反演的飞参数据筛选,能有效去除数据噪声和冗余信息,提取与载荷相关的关键飞参,并结合机器学习模型实现高精度的载荷反演。
技术关键词
载荷
筛选方法
飞机
参数
偏角
关系
线性插值法
机器学习模型
数据噪声
数据分布
直线
采样率
门槛
冗余
寿命
指标