摘要
本发明提供了一种多层陶瓷电容器的缺陷检测方法及系统,其中,方法包括以下步骤:获取多层陶瓷电容器的缺陷照片集;将缺陷照片集按照预设比例分为训练集图像和验证集图像;构建DFSF‑YOLO初始模型,并基于训练集图像对初始模型进行训练,获取DFSF‑YOLO训练模型;基于验证集图像评估DFSF‑YOLO训练模型的模型性能,直至达到预设收敛条件,获取DFSF‑YOLO模型;将待检测多层陶瓷电容器的缺陷照片导入DFSF‑YOLO模型,获取缺陷检测结果。本发明提供的一种多层陶瓷电容器的缺陷检测方法及系统,避免因人工检测产生主观误差,实现MLCC表面缺陷的快速精确检测,从而提升检测效率和产品质量。
技术关键词
多层陶瓷电容器
缺陷检测方法
YOLO模型
照片集
模块
训练集
多尺度特征融合
图像采集单元
缺陷检测系统
图像评估
融合特征
缺陷检测单元
空间金字塔
深度特征提取
上采样
参数
数据