摘要
本发明公开了一种基于电磁信号高维特征表征的目标检测系统和方法,其中目标检测系统包括:待测信号获取模块,用于对雷达回波信号中待测单元进行脉冲压缩,经过滑窗处理并归一化后获取待测信号;特征提取网络,用于提取待测信号的高维特征和理想sinc信号高维特征;距离计算单元,用于计算待测信号高维特征与理想sinc信号高维特征之间的距离;第二门限计算单元4,用于计算第二门限;目标检测模块5,用于根据待测信号高维特征与理想sinc信号高维特征之间的相似度和判决门限判定待测单元是否有目标。该系统利用深度神经网络的强大学习能力,挖掘信号的潜在特性,学习目标回波特征,可以减少非目标成分的干扰,有效提高雷达目标检测性能。
技术关键词
特征提取网络
待测单元
信号获取模块
雷达
噪声样本
电磁
回波特征
脉冲
深度神经网络
指令
计算机
处理器
电子设备
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