摘要
本发明提供一种针对黄土区域高陡边坡的边坡位移监测方法与系统,包括:根据初始点云数据集,采用点云去噪算法对数据进行预处理,滤除因复杂地形导致的噪声点和无关反射点,生成经过优化的精炼点云数据集;针对精炼点云数据集,利用三维重建算法构建边坡的数字表面模型,结合黄土区域土质疏松特性对模型进行局部细节校正,确定边坡的初步形态结构;通过对初步形态结构进行时间序列数据采集,获取多时段的边坡三维模型数据,分析形态变化的动态演变趋势,得到边坡形变特征分布;根据边坡形变特征分布,采用有限元分析方法对高陡边坡的应力分布进行模拟计算,判断形变区域的稳定性风险,确定潜在滑坡风险点。
技术关键词
边坡位移监测方法
高陡边坡
时间序列数据采集
数字表面模型
三维重建算法
黄土
有限元分析方法
形态
激光扫描设备
三维点云数据
点云去噪
支持向量机算法
三维模型
时空分布图
边坡位移监测系统
反射点
风险点