摘要
本发明涉及无人机调度领域,提出一种基于运筹优化的无人机智能调度方法。该方法通过采集任务位置、任务量、优先级、时间窗及无人机续航、载荷、速度等信息,构建优化模型。模型以最大化任务完成总优先级和最小化无人机总飞行成本为目标,考虑多种约束条件。采用遗传算法等优化技术求解模型,得到最优调度方案。在任务执行中,实时监测环境变化,动态调整方案。该方法适用于物流配送、农业植保、测绘、应急救援等领域,能高效调度无人机,提升资源利用效率,降低成本,具有广泛应用前景。
技术关键词
无人机智能调度
模拟退火算法
遗传算法
监测环境变化
恶劣天气条件
无人机载荷
农业植保
动态
资源
坐标
有效性
轮盘
参数
速度
决策
规划