一种烟草缺氮风险防控方法

本发明公开了一种烟草缺氮风险防控方法，包括如下步骤：S1、采集烟草种植区域的多源数据并进行预处理，构建数据集；S2、构建支持向量机模型，并设定惩罚系数与核函数参数；S3、引入灰狼优化算法，对支持向量机模型参数进行全局优化；S4、利用优化后的模型对新数据进行缺氮风险预测；S5、根据预测结果与地块种植条件，调用施氮规则库生成干预策略；S6、将干预策略部署于智能农业控制系统，驱动施肥装置执行干预操作；S7、采集施肥后的反馈数据并对模型进行增量更新与优化。本发明的作用在于实现对烟草缺氮风险的精准识别、差异化施肥策略生成与智能干预控制的闭环管理。