一种基于SWO算法的弹丸气动参数辨识优化方法

本发明涉及一种基于SWO算法的弹丸气动参数辨识优化方法，采用新的SWO优化算法，模拟蜘蛛蜂的搜索行为、跟踪行为、筑巢行为、交配行为，确保了算法能够在全局范围内搜索最优解，同时又不失去对局部最优解的探索，输出最终的弹丸气动参数辨识结果；气动参数辨识是一个复杂的优化问题，涉及到多个参数和非线性关系，SWO算法的全局搜索能力和多种更新策略使其有潜力应用于气动参数辨识，特别是在处理具有多个局部最优解的复杂问题时还能保持灵活性和适应性。该算法应用于气动参数辨识能够有效提高辨识的准确性和辨识效率，且极大降低气动参数辨识成本和提高应用场景，具有重要的研究与应用价值。