摘要
本发明公开了一种异常集群的检测方法、装置、设备、介质和产品,涉及云计算技术领域,可应用于金融科技领域,包括:确定部署于待检测集群中的目标工作节点,并获取目标工作节点在目标时间段内的CPU运行信息以及内存使用信息;其中,CPU运行信息包括CPU利用率信息和/或CPU运行频率信息;根据CPU运行信息确定目标工作节点在目标时间段内的CPU运行波动系数,以及根据内存使用信息确定目标工作节点在目标时间段内的内存浪费率;根据CPU运行波动系数和内存浪费率,对待检测集群进行异常集群的检测。本发明实现了依赖长期监测数据进行异常集群检测的效果,相比对现有技术依赖单一时刻实时的监测数据进行检测,提升了异常集群检测的准确度及可信度。
技术关键词
集群
时间段
内存
节点
频率
核心
机器学习模型
措施
可读存储介质
云计算技术
计算机程序产品
电子设备
处理器通信
人工方式
存储器
模块
指令
系统为您推荐了相关专利信息
协同优化方法
煤电机组
储能机组
新能源机组
电力系统需求
模型加速方法
环形缓冲区
地址生成单元
非线性
内存