摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于云升级的AI质检系统,包括:移动机器人数据采集模块,用于采集工业生产线上的数据;边缘节点智能预处理模块,用于对接收数据并进行去噪、特征提取与筛选;云端增量学习与数据库自迭代模块,用于在数据上执行增量学习;容器化部署与跨平台同步模块,用于将更新后的优化AI质检模型封装为容器镜像并进行跨平台部署;隔离测试与自适应验证模块,用于对更新后的优化AI质检模型进行验证;智能增量同步推送模块。本发明通过采用智能增量同步推送模块技术方案,通过增量更新与差分参数传输方式,有效减少了云端和设备端之间的带宽消耗,显著提升了云端到边缘设备的同步效率。
技术关键词
质检系统
质检模型
数据采集模块
云端
多模态传感器
卷积神经网络特征提取
移动机器人
增量更新
工业生产线
执行增量
设备端
镜像
样本
运动状态参数
容器
推送算法
分类准确率