基于微调大模型与双重检索增强的中医知识问答系统

本发明提供了一种基于微调大模型与双重检索增强的中医知识问答系统，包括大模型微调模块、双重检索增强模块、提示模板模块和回答生成模块。大模型微调模块利用中医古籍、临床案例等构建高质量语料库，对ChatGLM3‑6B预训练模型进行增量预训练和有监督微调，采用低秩适配（LoRA）和直接偏好优化（DPO）等技术提升模型对中医专业知识的适应能力。双重检索模块使模型一方面通过基于LangChain框架的文本检索，将用户问题映射到中医经典文献、指南和现代文献中的相关内容，另一方面通过图谱检索提供结构化背景知识。该系统有效弥补了大型通用模型在中医领域的知识盲区，实现了问答结果的精准性、连贯性和专业性提升，具有广泛的应用前景和较高的创新性。