基于元学习的小样本药代动力学性质预测方法及相关设备

本发明公开了一种基于元学习的小样本药代动力学性质预测方法及相关设备，涉及药代动力学领域。方法包括：获取候选化合物的多维度特征数据，多维度特征数据包括原子级特征、分子描述符及分子结构特征；将多维度特征数据输入至预设的药代动力学性质预测模型中，得到初步预测结果，药代动力学性质预测模型是基于小样本通过元学习进行预训练的，模型包括第一、第二机器学习模型，初步预测结果包括由第一机器学习模型输出的第一预测结果，及第二机器模型输出的第二预测结果；根据第一、第二预测结果，确定候选化合物的药代动力学性质预测结果。本发明可以在早期药物研发的小样本场景下，缓解药代动力学性质预测结果准确性不高的问题。