一种基于层次量化树的层次化数据生成方法及系统

本发明公开一种基于层次量化树的层次化数据生成方法及系统，包括：对原始数据进行数据增强和标准化处理；构建并训练包括特征编码器和层次化树状代码簿的层次化数据生成模型，特征编码器为多层感知机，用于对数据进行特征提取，获取能够表征输入数据的潜在特征；层次化树状代码簿中构建根二叉树，通过量化函数将所述潜在特征与多层级编码向量进行层级量化匹配，从而形成层次化树状结构；将待预测的数据执行和训练数据相同的数据增强和标准化处理，然后输入训练后的层次化数据生成模型，训练后的层次化数据生成模型输出层次化数据。本发明的方法和系统能够支持大规模并行化数据处理，训练时间大大缩短。