摘要
本发明公开了一种边缘网络缓存卸载路由协同系统,包括:将缓存放置、任务卸载和请求路由三个步骤统一进行协同优化,采用三个不同的时间粒度分别处理路由更新、缓存放置和请求处理,考虑计算资源、存储资源和通信资源构建综合资源模型,建立具有精度和对抗性保证的多项式时间算法,以及强化学习优化策略,设计分布式求解方案。本发明通过持续学习和调整,逐步提高调度效率,这种方法使系统可在复杂多变的环境中实现近实时的最优调度,大幅提升了整体服务质量和资源利用效率。
技术关键词
协同系统
服务器
无线通信资源
时间算法
多项式
分布式部署方法
深度强化学习技术
对抗性
强化学习模型
复杂度
代表
贪婪算法
规划
网络节点
策略
框架