一种污水处理多目标优化方法、装置及存储介质

本发明提供一种污水处理多目标优化方法、装置及存储介质，涉及污水数据分析处理领域，方法包括：首先，在指定污水数据站以时间序列方式采集多类型污水数据，并进行预处理形成数据集，然后，基于深度学习模型构建污水预测模型，输入数据集进行训练，预测污水处理设备能耗和出水污染物浓度。接着，构建多目标优化函数，旨在使总能耗最小化且出水污染物浓度达标。最后，利用多目标粒子群优化算法求解该函数，获得最优解集，并从中筛选出最优运行参数。本发明能够同时考虑能耗最小化和出水污染物浓度达标这两个重要目标，能够平衡能耗和水质之间的关系，并且从最优解集中筛选出最优的运行参数，提高了污水处理设备的整体性能。