摘要
本申请涉及石油开发技术领域,公开了一种基于地表光纤传感网络的地质储氢全生命周期监测系统及方法。其中,数据采集模块通过多模态传感网络同步采集多节点数据,数据分析模块使用预训练的深度学习模型对同步采集获得的多节点数据进行泄漏概率预测,并分类获得目标级别预警;预警响应模块基于历史数据计算动态阈值,并在动态阈值满足目标级别预警的预警条件的情况下,触发目标级别预警。采用多模态传感网络布置的光纤传感器以及基于深度学习与自适应决策机制的边缘‑云端协同计算架构,能够对氢气泄漏的全方位、多维度监测,实现实时采集和分析数据,并在泄漏发生时快速触发分级预警。
技术关键词
全生命周期监测系统
光纤传感网络
光纤光栅气体传感器
小波阈值去噪算法
深度学习模型
复合传感器
光纤传感器
布拉格光栅
数据分析模块
应变传感器
多节点
多模态
三维立体
网络同步
IEEE1588协议
生命周期监测方法
数据采集模块
子模块
采样装置
清洁式