一种基于分级具身智能的多类型任务调度系统及方法

本发明公开了一种基于分级具身智能的多类型任务调度系统及方法，包括：运行时情境感知分析模块，用于实时收集云边协同流数据处理系统中的运行时情境信息，分析并提取运行时情境特征；分级具身智能调度决策模块，用于根据运行时情境特征，采用宏观调度与微观调度，生成系统多维配置旋钮调度决策；流数据处理控制模块，用于根据调度决策更新系统配置，控制流数据在云边分布式设备上的分析处理流程。本发明基于分级具身智能实现感算控一体化的流数据任务调度，通过深度强化学习网络和多个独立负反馈调整算法的协同，将多系统旋钮调度场景下的指数级决策空间分解为两阶段的粗粒度决策与细粒度决策，降低决策复杂度，从而降低模型收敛难度。