基于AI大模型的供应链网络安全动态协同防护方法及系统

本发明公开了一种基于AI大模型的供应链网络安全动态协同防护方法及系统，属于供应链网络安全技术领域，方法包括：依次获取供应链网络各节点的多维行为数据，并构建每个节点的特征向量；基于每个节点的特征向量，利用训练后的BERT变体异常检测模型对每个节点进行异常检测；将供应链网络建模为图结构，利用图神经网络更新节点表示，并获取威胁传播概率；生成各节点的最优防护策略以及对各节点进行动态风险量化和预警；依据各节点风险量化结果、异常分数和最优防护策略，生成供应链网络中各节点的响应策略执行方案。本发明解决传统供应链网络安全防护中存在的静态防护、孤立节点、响应滞后和误报率高等技术问题。