摘要
本发明提出了一种燃料电池混合储能系统自适应能量管理方法,其步骤如下:对工况数据进行主成分分析,选取多个特征参数,得到样本数据集;将特征数据作为输入样本点进行K‑means聚类划分为训练集与测试集;将训练集输入支持向量机模型进行训练;通过交叉验证方法对训练后的支持向量机模型进行测试,得到训练好的支持向量机模型;将采集的实时工况数据输入训练好的支持向量机模型中,得到识别的类别,输入车辆动力学模型,得到整车需求功率;将整车需求功率和锂离子电池的SOC输入模糊控制器,得到质子交换膜燃料电池功率,实现混合储能系统的功率分配。本发明有效提升了混合储能系统对复杂工况的适应性,能够有效平衡质子交换膜燃料电池和锂离子电池的功率输出。
技术关键词
混合储能系统
能量管理方法
支持向量机模型
隶属度函数
锂离子电池
燃料电池
车辆动力学模型
交叉验证方法
样本
成分分析
序列二次规划
模糊控制器
功率
工况
参数
模糊逻辑
整车
拉格朗日
加速度