摘要
本发明公开了一种电子开关中电抗器动态性能实时测试分析方法及系统,涉及智能运维技术领域,包括,通过数据采集单元采集电抗器运行数据,采用R‑L串联模型描述电抗器动态行为,提取得到电抗器运行数据特征;构建物理信息神经网络,输入运行数据特征,并行输出数据预测量和物理预测量;采用优化的多任务损失函数训练神经网络模型;基于神经网络输出提取电抗器性能指标,在识别到物理参数异常和守恒约束违背时,自动触发告警;本发明所述方法通过多分支、动态优化和闭环反馈,对电抗器的状态、风险和变化具有高灵敏度、强可解释性和自适应优化能力,显著提升电子开关电抗器的全生命周期管理水平。
技术关键词
测试分析方法
电抗器
多任务损失函数
动态电感
物理
分支
训练神经网络模型
动态特征提取
告警准确率
数据采集单元
神经网络参数
时序卷积神经网络
电子
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