一种基于多维属性评估的可成药抗菌肽高通量筛选方法

本发明公开了一种基于多维属性评估的可成药抗菌肽高通量筛选方法，该方法属于生物信息学与创新药物研发交叉技术领域，适用于输入的候选抗菌肽序列集合。该方法包括：对输入的候选序列开展针对目标病原体的抗菌活性初步预测与排序操作，从而获取预选子集；基于多种预设成药性指标对该预选子集进行多维度评估；在通过评估的序列中，进一步预测其最小抑菌浓度(MIC)值，最终依据预测所得的MIC值筛选出目标抗菌肽。本发明通过分层、多模块联动的筛选流程，并应用优化的机器学习模型，以高效、精准地筛选出具有高活性和良好成药潜力的抗菌肽，显著提高筛选效率并降低研发风险。