一种吐丝机拖尾异常识别方法、装置、设备及介质

本发明提供一种吐丝机拖尾异常识别方法、装置、设备及介质，该方法包括获取吐丝机生产过程中的样本图像，并对其进行标注形成训练样本数据集，而后基于该数据集构建一个线材检测模型，该模型能够提取图像特征、定位异常区域，并融合多区域检测结果，在实际应用中，通过采集生产现场的待检测图像并输入到已训练好的模型中，以获得异常检测结果，进而筛选出位于预设目标区域内的异常区域，并统计有效异常区域的时空分布指标，若时空分布指标同时满足预设报警条件则触发拖尾异常报警，以便采取措施防止生产事故；该方法提高了检测精度和响应速度，减少了人工观察的局限性和安全隐患，为生产线的安全高效运行提供了保障。