摘要
本申请提供一种基于知识图谱和规则推理的异常检测方法及系统,所述方法包括:获取电力系统的异常信息:将所述异常信息输入至预设的运检模型,以使所述运检模型生成预设格式的标准化数据,并根据所述标准化数据从预设的知识图谱中提取对应的知识路径与节点信息,进而生成语义推理结果;将所述标准化数据输入至预设的推理引擎,以使所述推理引擎根据预设的规则库进行规则推理,进而生成规则推理结果;所述语义推理结果和所述规则推理结果均包括异常状态的判定结果、异常状态的成因分析以及故障根因定位路径;根据所述语义推理结果与所述规则推理结果进行对比验证,并根据对比验证的结果生成对应的异常检测结果,提高异常检测的准确性与效率。
技术关键词
异常检测方法
语义
异常信息
生成规则
异常状态
知识图谱构建
节点
数据
异常检测系统
电力系统运检
命名实体识别技术
关系抽取算法
构建规则库
依存句法分析
关系分类器
格式
强化学习算法