摘要
本发明公开了一种免疫固定电泳图像中M蛋白的智能分型方法及系统,属于免疫固定电泳图像分析技术领域,本发明建立双盲标注流程和嵌入电泳迁移率物理约束的标注校验算法的专家知识驱动的标注规范,Vahadane染色归一化和条带ROI动态提取技术对图像进行标准化处理,对图像数据进行噪声智能抑制处理,提高数据的质量,通过混合神经网络深度学习算法,AI模型能够对电泳图像进行标准化判读,减少了人为因素的影响,使模型复现专家水平的特异性和准确性。解决了传统肉眼判读的条带重叠、弱阳性等主观性强准确率低,复杂疑难病例寻求专家会诊效率低等问题。
技术关键词
神经网络模型
免疫固定电泳
多尺度特征融合
胶片扫描
阶段
分型方法
条带
融合特征
神经网络深度学习
图像采集模块
标签
染色剂
滤波去噪
通道注意力机制
文件系统
边缘检测
系统为您推荐了相关专利信息
信息抽取方法
矩阵
自然语言文本
损失函数优化
基座
分布式资源
指标
电压稳定裕度
分布式能源接入系统
场景
机器学习分类模型
分类方法
深度神经网络
神经网络模型
矩阵
阵列生物芯片
存储管理方法
深度强化学习模型
计算机程序指令
空间分布特征