摘要
本发明涉及煤矸石分级选矸技术领域,尤其涉及一种煤矸石的分级选矸方法,通过多光谱成像装置采集矿物纹理数据,结合X射线衍射仪解析铝硅元素空间分布,并与红外热值数据经空间配准融合生成三维成分图谱;通过硫元素光谱检测动态剔除杂质,匹配焙烧工艺参数调节风选设备风压及物料流量;分选后废料经X射线荧光光谱仪分析成分,激光粒度仪获取粒径数据,输入遗传算法迭代优化检测通道组合及采样密度,生成资源化分配指令并反馈设备参数修正。本发明实现铝硅比临界值精准识别、分选参数动态适配及废料资源化路径优化,解决现有技术因元素分布定量分析不足导致的过烧问题。
技术关键词
X射线荧光光谱仪
动态数据库
激光粒度仪
铝硅元素
X射线衍射仪
多光谱成像装置
遗传算法
焙烧窑炉
风选设备
参数
分选设备
碳酸盐
训练深度学习模型
指令
图谱
多模态数据采集
振动筛分装置
混凝土添加剂