基于区块链增强的联邦学习激励系统

本发明公开的属于联邦学习技术领域，具体为基于区块链增强的联邦学习激励系统，包括：参与方层，用于将多个数据拥有者组成参与方，且每个参与方拥有各自的本地数据集，并在本地进行模型训练，生成模型参数；区块链层，用于采用联盟链的形式使参与方作为区块链的节点，所述区块链负责记录模型训练的全过程，包括参与方上传的模型参数、训练结果、奖励分配信息；且每个节点都保存有完整的区块链账本副本，确保数据的一致性和不可篡改。本发明的智能合约层有效解决了参与方积极性不高的问题。当参与方完成一轮符合要求的模型训练并上传参数后，智能合约自动按照预设激励规则分配奖励，无需人工干预，保证了奖励分配的及时性和公正性。