摘要
本发明提出了一种基于突触异质性的脉冲神经网络建模方法及其应用,该方法包括S1:构建具备泛化能力的突触异质性神经元模型;S2:将所述突触异质性神经元模型集成至脉冲神经网络中,构建具备突触异质性机制的网络结构;S3:基于任务数据对所构建的脉冲神经网络进行训练与优化;本发明通过引入生物神经元中突触异质性的关键特性,在保持建模通用性的同时,有效提升了脉冲神经网络在多时间尺度下的时序信息处理能力。
技术关键词
神经网络建模方法
脉冲
电流
网络结构
模块
信息处理
机制
层级
通道
时序
决策
数据
效应
噪声
生物