基于智能医学知识图谱的专病队列数据抓取方法及系统

本发明公开了一种基于智能医学知识图谱的专病队列数据抓取方法及系统，涉及医疗信息技术领域，包括以下步骤：S1、构建专病智能医学知识图谱，所述知识图谱包括单病种的规范术语与临床实际语料的双向映射关系，通过人工标注与机器学习结合的方式积累临床文本数据，形成包含症状、诊断及检查指标的领域专属知识库。本发明提出的专病队列数据抓取方法及系统，通过构建专病智能医学知识图谱，实现了单病种规范术语与临床实际语料的双向映射，有效解决了传统方法在处理非标准化临床语料时语义理解不足的问题，利用自然语言处理模型和推理引擎，能够准确提取非结构化医疗数据中的实体信息。