基于大数据的网络服务质量监测与优化调度方法及系统

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基于大数据的网络服务质量监测与优化调度方法及系统
申请号:CN202510802312
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120455298A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于大数据的网络服务质量监测与优化调度方法及系统,涉及网络服务质量监测与资源调度技术领域,包括通过获取多地理区域的业务请求参数计算网络服务质量分数,利用联邦学习模型预测网络服务质量趋势,识别需调度的目标区域,构建多层级网络资源拓扑图,结合故障感知的注意力权重计算最优资源调度路径,执行调度指令实现跨域网络资源动态调度。本发明提高了多区域协同预测能力,增强了资源路径选择的精确性,实现了高效灵活的跨域资源调度。
技术关键词
服务质量监测 拓扑图 联邦学习模型 节点 资源 服务质量数据 优化调度方法 矩阵 马尔可夫链模型 同态加密方法 层级 网络拓扑结构 注意力机制 计算机程序指令 解密参数 链路
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