摘要
本发明提供基于大数据的网络服务质量监测与优化调度方法及系统,涉及网络服务质量监测与资源调度技术领域,包括通过获取多地理区域的业务请求参数计算网络服务质量分数,利用联邦学习模型预测网络服务质量趋势,识别需调度的目标区域,构建多层级网络资源拓扑图,结合故障感知的注意力权重计算最优资源调度路径,执行调度指令实现跨域网络资源动态调度。本发明提高了多区域协同预测能力,增强了资源路径选择的精确性,实现了高效灵活的跨域资源调度。
技术关键词
服务质量监测
拓扑图
联邦学习模型
节点
资源
服务质量数据
优化调度方法
矩阵
马尔可夫链模型
同态加密方法
层级
网络拓扑结构
注意力机制
计算机程序指令
解密参数
链路