摘要
本发明提供一种面向电力时序数据的特征工程实现系统。其中,数据流始于数据融合模块,负责接入和整合各类电力时序数据,经过清洗、对齐后输入至特征引擎模块。特征引擎模块基于实时工况动态生成特征,并受电力知识图谱模块指导,确保特征符合物理约束与领域规则。生成的特征集随后传递至决策解释模块,利用SHAP、LIME等方法解析特征贡献,并生成自然语言解释。解析后的特征与决策结果通过决策服务模块输出至下游应用。LLM协同模块深度参与全过程:辅助特征引擎模块生成领域特征解释、增强决策解释模块的语义化分析,并通过知识检索为电力知识图谱模块补充新知识。监控优化模块实时监控各模块性能,收集用户反馈与应用效果,动态调整特征引擎模块的特征选择策略、更新电力知识图谱模块的知识图谱,并优化LLM协同模块的LLM提示模板,形成闭环迭代,持续提升系统自适应能力与决策可靠性。
技术关键词
特征工程
决策
模块
多模态数据融合
生成自然语言
特征选择算法
动态场景
生成算法
更新知识图谱
场景发生变化
电力系统动态
时序特征
知识图谱构建
模型库