基于特征融合的图像检索方法、装置、设备及介质

本发明涉及图像处理技术领域，可应用于金融科技、医疗健康等业务场景中，公开了一种基于特征融合的图像检索方法、装置、设备及介质，包括：接收待处理图像并通过卷积神经网络提取基础特征；通过全局特征分支模块和局部特征分支模块分别处理基础特征，生成图像整体表征向量和图像区域细节向量；融合这两个特征向量生成融合特征向量；基于融合特征向量生成图像检索标识符，并建立图像检索标识符与待处理图像的对应关系，当接收到检索请求时，基于查询图像检索标识符和对应关系，查询对应图像。本发明通过单阶段网络架构高效提取图像特征并生成唯一索引，避免了传统双阶段特征提取方法的高计算开销和低效性，提升了图像检索的速度和准确性。