摘要
本申请公开一种基于人工智能的云网协同分布式安全通信方法及系统,该方法包括:获取通信连接对应的网络时序数据;对网络时序数据进行威胁事件识别,得到第一识别信息;针对每一通信中继点,基于网络时序数据及该通信中继点的特性信息,确定该通信中继点对应的概率信息,其中,概率信息表征网络时序数据中的每一数据点匹配于该通信中继点的概率,特性信息表征该通信中继点在通信连接中所具备的特性;对第一识别信息及概率信息进行关联处理,获取第二识别信息;利用预训练的人工智能模型,根据第二识别信息确定云网协同分布式安全防护策略,并将云网协同分布式安全防护策略发送至网关,从而能够提高分布式安全通信系统的通信安全性。
技术关键词
分布式系统
训练人工智能模型
样本
时序
节点
事件识别
云网
网络
注意力机制
通信方法
网关
通信系统
策略
云端
聚类
数据获取模块
标签
识别模块