一种基于人工智能的饮用水源的智能监测方法

本发明涉及水质检测技术领域，公开一种基于人工智能的饮用水源的智能监测方法，包括：S1，布设于饮用水源区域的传感器实时采集水质参数与水文水力信息；S2，在采集的水文水力信息基础上，建立污染扩散模拟模型，当传感器检测到任一监测点水质参数异常时，以当前监测点为初始条件开展污染扩散模拟，预测污染的未来扩散轨迹与影响区域；S3，将生成的污染扩散轨迹与影响区域。本发明采用污染扩散趋势模拟模块与人工智能识别流程融合的技术方案，通过构建二维污染扩散模型动态仿真污染物时空传播轨迹，将仿真结果作为时序辅助输入AI模型，达到提升污染事件预测时效性与空间覆盖精度的技术效果。