基于深度学习的消费者行为预测系统

本发明涉及深度学习应用技术领域，公开了一种基于深度学习的消费者行为预测系统。该系统包括用户行为数据采集单元、数据预处理单元、行为模式识别单元、预测模型训练单元和结果输出单元。用户行为数据采集单元获取多场景下消费者的行为、属性和上下文数据及历史行为数据；数据预处理单元清洗、整合数据，利用数据融合权重预测模型得到最终预处理数据；行为模式识别单元结合时间序列分解和注意力机制识别行为模式；预测模型训练单元训练并优化行为预测模型，得出消费行为预测结果；结果输出单元以可视化图表、文本报告和交互式界面输出结果。本系统提高了数据处理效率和预测精度，助力企业精准决策。