摘要
本申请公开了一种中医辅助诊疗方法及电子设备、计算机可读存储介质。基于预存的术语字典对表征患者症状信息的文本短句进行症状提取,获得标准化症状;并对标准化症状和病历数据库中的症状进行关联度分析,得到推荐症状;分析标准化症状和被选取的推荐症状组合的症状集合与病历数据库中的症状的相似度度量值,将相似度度量值最高的前n个病历的对应诊断数据输出为推荐处方,包括病历数据的疾病、证型诊断结果以及药方的药材组合。本申请能够将症状标准化,并自动推荐关联症状和病历处方,减少医生手动输入的时间,并在医生问诊过程中给予提示,预防医生遗漏症状,帮助医生解决经验不足导致的临床诊疗困难,同时提高推荐处方的准确度。
技术关键词
辅助诊疗方法
病历
词向量模型
术语
可读存储介质
度量
自然语言文本
字典
电子设备
计算机
药方
处理器
患者
关键字
列表
存储器
样本
矩阵
疾病