摘要
本发明公开了一种SAR多类型干扰抑制与分割方法,包括:获取待处理的含干扰SAR回波信号并进行短时傅里叶变换和归一化得到待处理时频图;获取预先训练完成的基于卷积块注意力机制的生成式对抗网络模型,其中生成器是集成卷积块注意力机制的深度残差网络,判别器是PatchGAN网络,训练过程所用干扰为多类型干扰;将待处理时频图输入预先训练完成的生成器中得到干扰抑制结果和干扰分割结果;将干扰抑制结果进行逆归一化和短时傅里叶逆变换得到干扰抑制的SAR回波信号,经成像处理得到干扰抑制后的SAR成像结果。本发明结合生成式对抗网络,解决了现有SAR干扰抑制方法在信号损失、干扰样式单一以及干扰扩散能量残留方面的问题。
技术关键词
SAR回波信号
注意力机制
短时傅里叶变换
SAR干扰抑制方法
标签
生成式对抗网络
无干扰
模块
深度残差网络
矩阵
分割方法
传播算法
样本
数值
像素
扫频干扰
分支
成像