基于多模态感知的岩石风化智能识别方法、设备及介质

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基于多模态感知的岩石风化智能识别方法、设备及介质
申请号:CN202510802612
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120876929A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于多模态感知的岩石风化智能识别方法、设备及介质,涉及地下工程智能建造领域,方法包括:采集在地下隧道中的开挖面图像,基于采集位置信息确定开挖面岩石对应的岩石属性,与开挖面图像关联;提取开挖面图像的视觉特征,将视觉特征和岩石属性进行加权融合,生成融合感知特征;基于融合感知特征,通过多任务学习模型,输出开挖面岩石对应的风化等级分类结果和分类辅助指标;生成风化结果标记,添加至开挖面图像中,基于采集位置信息对应的施工桩号接口,连接至地下隧道工程管理系统中。确保实时高效推理,为隧道施工提供即时化、场景化的风化状态反馈,有效提升地下工程智能化水平与风险管控能力。
技术关键词
智能识别方法 感知特征 视觉特征 多模态 多任务学习模型 图像全局特征 地下隧道工程 非易失性计算机存储介质 计算机可执行指令 拓扑特征 指标 智能识别设备 色彩直方图 分布特征 标识符 灰度共生矩阵 管理系统 纹理 颜色
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