一种基于边缘检测算法的网络流量异常识别方法及装置

本发明公开了一种基于边缘检测算法的网络流量异常识别方法及装置，方法包括：流量数据预处理；将预处理后的流量特征数据构建成图像矩阵；改进的Canny边缘检测流程，横向梯度检测、纵向梯度检测；建立动态基线，设置阈值范围，判断图像中的像素是否属于边缘；若边缘的强度超过设定阈值，且参数满足设定条件，则判定该位置对应的流量数据存在异常；当连续多个时间间隔内检测到超过设定阈值的边缘，且边缘在不同特征维度上呈现出相似的变化趋势，则判定为异常流量。本发明采用的边缘检测算法具备更强的特征分析能力，能够深入挖掘流量数据在协议维度和时间维度等多维度上的细微变化，对流量特征的变化趋势进行细致刻画，从而更精准地定位异常流量。