摘要
本发明提供卫星激光通信瞄准时延容忍特性的地面测试方法及系统,涉及激光通信技术领域,包括通过构建深度学习样本集训练神经网络获得瞄准时延预测模型,根据实时瞄准参数预测时延值,构建时延自适应因子动态调整测量噪声协方差矩阵并与多尺度强跟踪因子组合,采用递推最小二乘算法优化姿态跟踪参数并计算时延容忍度,实现系统参数的动态调整,提高了卫星激光通信系统瞄准精度和可靠性。
技术关键词
协方差矩阵
卫星激光通信系统
预测误差
深度特征提取网络
估计算法
地面测试方法
训练样本集
时延容忍
卡尔曼滤波算法
深度神经网络
因子
混合损失函数
动态
噪声
滑动时间窗口
参数
计算机程序指令
误差分量