命中概率预测方法、装置、计算机设备和存储介质

本公开提供一种命中概率预测方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：采用混沌映射函数确定出的混沌映射序列代替白鲨优化算法WSO中的随机数序列对白鲨优化算法WSO进行种群优化，得到改进后的白鲨优化算法CWSO；在卷积神经网络CNN中引入KAN层和模糊池化层，构建KCNN水下发射装置的命中概率预测模型；获取影响因素训练数据，并采用影响因素训练数据，通过改进后的白鲨优化算法CWSO对KCNN模型进行参数寻优得到CWSO‑KCNN模型；获取影响因素目标数据，并将影响因素目标数据输入CWSO‑KCNN模型，得到水下发射装置的命中概率预测值。从而，通过对优化算法进行改进得到CWSO，并采用CWSO对KCNN模型进行参数寻优得到CWSO‑KCNN模型，有效提升命中概率的预测精度。