摘要
本发明涉及无人机,具体涉及一种无人机故障诊断方法,获取无人机包含时间戳的传感器数据,并判断是否超过对应状态阈值范围;当传感器数据超过对应的状态阈值范围时,判断传感器数据超过状态阈值范围的持续时间是否大于预设时间阈值;当传感器数据超过状态阈值范围的持续时间大于预设时间阈值时,获取无人机在持续时间内的飞行表征数据,并对飞行表征数据进行预处理;将预处理后的飞行表征数据输入至预训练的故障发生判断模型,得到故障发生概率,并根据故障发生概率判断无人机是否发生故障;当无人机发生故障时,无人机管理终端接收到预警信息后向服务器发送故障诊断请求;本发明提供的技术方案能够克服故障诊断准确率较低和不具有实时性的缺陷。
技术关键词
无人机管理终端
数据
故障原因分析
日志
滤除噪声
采集无人机
卡尔曼滤波算法
PCA算法
长短期记忆神经网络
全球定位系统
视觉传感器
服务器
无人机控制系统
电子器件
训练集
电池状态信息
湿度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
RBF神经网络
传感器
偏差
在线监测模型
数据更新
三维卷积神经网络
成像
度量
数据训练神经网络
预处理器
网络性能参数
切换方法
数据传输网络
数据传输系统
远程复制网络