一种大型商超用电能耗预测的方法及系统

本发明公开了一种大型商超用电能耗预测方法，包括步骤：步骤S10，采集待预测的大型商超设备能耗数据、天气数据及客流量数据；步骤S11，对采集到的数据进行处理及标准化，包括缺失值处理、重复值去除和异常值检测；步骤S12，待预测的数据输入训练好的EEFG‑LSTM‑Attention神经网络能耗预测模型，进行短期和长期的能耗预测。本发明还公开了相应的系统。实施本发明，通过收集和分析商超内部各类用电设备的历史能耗数据，构建准确的能耗预测模型，提高预测的效率以及准确率。