一种基于相关性多面体鲁棒优化的含生物质能微电网调度方法

本发明公开了一种基于相关性多面体鲁棒优化的含生物质能微电网调度方法，以多能微网经济性为目标，构建生物质能与P2G耦合模型，通过变压吸附(PSA)技术提纯沼气并回收二氧化碳，将回收的二氧化碳作为P2G原料制备合成天然气，实现碳循环利用；同时建立基于相关性多面体集合的两阶段鲁棒优化模型，通过融合电/气/热多元负荷相关性特征构建多面体不确定集合，采用主‑子问题迭代求解框架将原始问题转化为混合整数线性规划问题进行求解。本发明将改进PSA碳捕集与P2G技术耦合，并引入相关性多面体集合描述多能负荷的不确定关联特性，在保障系统鲁棒性的同时有效降低传统鲁棒优化的保守性，实现了含高比例可再生能源的微电网系统经济性、环保性与运行可靠性的协同优化。