摘要
本发明公开了一种CT患者康复治疗效果评估方法及系统,属于医疗技术领域,包括以下步骤:获取患者多个时间点的CT图像数据,构建四维时空体素矩阵;通过对四维时空体素矩阵进行时空特征提取,获得时空演化特征图谱;通过图神经网络建立人体解剖结构的拓扑关系图;将时空演化特征图谱与所述拓扑关系图进行融合,生成康复预测特征向量;根据康复预测特征向量建立康复治疗效果评估模型,通过康复治疗效果评估模型输出康复进度预测和治疗方案优化建议。本发明通过构建四维时空体素矩阵,将时间作为第四维度融入康复分析体系,实现了对康复过程的连续性监测和预测。相比于传统的前后对比方法,本发明能够捕捉康复过程中的渐进性变化规律和周期性改善模式,为医生提供了康复趋势的预测信息而非仅仅的当前状态描述。
技术关键词
演化特征
人体解剖结构
矩阵
动态相互作用
患者
多模态特征融合
图谱
学习评估系统
特征提取模块
关系建模
拓扑特征
周期性
生成特征
指标
节点
非线性
图像
处理器