一种地下管网动态风险检测及预警方法

本发明公开了一种地下管网动态风险检测及预警方法，包括以下步骤，首先构建多源异构数据库，整合多种数据形成核心数据库，其构建步骤包括采集多种数据。然后进行数据标准化处理，有多种编码和归一化操作。接着构建时空特征矩阵。再构建含多层感知器和卷积神经网络的混合模型进行深度学习训练，模型输入层含多种特征张量且有相关策略。之后将模型评分映射到地理信息系统生成风险热力图，设定阈值触发预警信号并与应急平台联动、三维可视化展示。模型内部可跨区域协作训练和风险趋势分析，还能嵌入数字孪生平台实现动态仿真检测。本发明构建全面数据基础，挖掘复杂关系，提升模型性能，为管网风险管控等提供决策支持。