一种矿物铸件生产数据分析方法及系统

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一种矿物铸件生产数据分析方法及系统
申请号:CN202510803598
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120685789A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请提出的一种矿物铸件生产数据分析方法,涉及生产监测技术领域,通过基于矿物颗粒分布与固化缺陷的关联映射,并用于根据输入的震动频谱中的时频特征以及声发射信号的能量熵,输出微孔洞与裂纹存在的预测概率,然后,将时频特征以及能量熵输入目标深度模型,基于目标深度模型的输出结果,对执行终端进行调控。本申请提出的一种矿物铸件生产数据分析方法,将传统独立监测的振动频谱与声发射信号通过注意力机制融合,解决了单一数据源无法进行缺陷预测的问题,同时,于实时缺陷概率预测动态调整工艺参数,实现缺陷预防式生产。
技术关键词
矿物铸件 控制终端 数据分析方法 检测终端 梅尔倒谱系数 深度学习模型 声发射 数据分析系统 工业物联网 X射线探伤检测 分布方差 裂纹 温度监测终端 模糊PID算法 孔洞 传感器 阶段
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