摘要
本发明公开了一种结合大数据综合分析的海带烘干能耗优化方法及系统,涉及海带烘干能耗领域,包括:通过设置边缘数据采集节点,实时采集设备运行状态数据及环境参数;利用物联网技术,实时接收各边缘数据采集节点采集到的数据,建立海带烘干能耗数据库;构建海带烘干能耗评估模型,综合评估和预测海带烘干能耗;根据海带烘干能耗评估模型的评估结果,获取各边缘数据采集节点烘干能耗的权重值;获取各边缘数据采集节点烘干能耗的关联性,动态调整与优化海带烘干能耗。本发明的优点在于:通过多模态感知数据与混合机器学习模型,动态评估海带烘干能耗并优化余热回收,显著降低海带产能损耗。
技术关键词
数据采集节点
能耗评估模型
能耗优化方法
设备运行状态数据
多模态传感器
能耗优化系统
大数据
物联网技术
机器学习算法
采集设备
数据采集模块
数据采集单元
数据处理单元
图谱
LSTM神经网络
降采样技术
动态
时序