摘要
本发明涉及气象数据驱动下计及积温效应的中长期省域负荷时序场景生成方法及系统,属于电力系统工程技术领域。对于气象敏感季节,采用负荷分解理论将其分为基础负荷和气象敏感负荷两部分,利用多变量灰色系统模型预估基础负荷与气象敏感负荷的峰值,并通过结合气温累积效应修正模型与气象数据的CNN‑BiLSTM‑Attention模型预估气象敏感负荷占比,从而得到气象敏感季节的负荷;同时,生成非气象敏感季节负荷。最后,将气象敏感负荷与非气象敏感负荷组合得到省域负荷场景。本发明分季节讨论负荷场景生成方法,提高了负荷与经济人口指标和气象数据的关联性,使得生成场景具有较高可信度。
技术关键词
负荷
气象
场景生成方法
灰色系统模型
Copula函数
双向长短期记忆网络
气温累积效应
温度累积效应
指标
序列
时序
累积分布函数
注意力机制
联合分布函数
电力系统工程技术
线性回归模型
概率密度函数
数据