摘要
本申请提供了一种方形动力电池外壳视觉缺陷快速检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:获得高分辨率多视角图像序列,输出标准化图像数据,进行前视觉划痕检测,输出划痕缺陷位置及特征,输出包含置信度得分的缺陷候选区域,识别出气泡类缺陷,汇总缺陷候选区域的识别结果并生成标注图像。本申请解决了现有技术中由于多视角图像信息未充分融合、传统划痕检测依赖单一边缘特征且主缺陷识别模型对细微缺陷如气泡识别能力不足,导致缺陷检测准确率低、漏检和误检现象严重,难以实现全面且精准的缺陷定位与分类的问题,提高了多视角信息融合能力及多类别缺陷的识别准确性和检测效率,实现了缺陷检测结果的高精度、全面性和实时质量监控。
技术关键词
方形动力电池外壳
缺陷快速检测方法
划痕缺陷
深度学习模型
质检系统
置信度阈值
多视角图像采集
视觉
气泡
缺陷类别
纹理特征
图像增强
缺陷快速检测系统
局部二值模式
边缘检测算子
灰度共生矩阵
数据输出模块