摘要
本发明涉及一种基于iTLBO‑SCN代理模型的机械结构可靠性评估方法。其主要步骤如下:(1)建立机械结构的功能函数模型和可靠性评估模型;(2)量化几何、尺寸及载荷参数的不确定性;(3)随机参数的拉丁超立方抽样;(4)基于拉丁超立方样本开展结构有限元仿真;(5)对随机参数开展蒙特卡洛抽样;(6)建立SCN的超参数优化模型;(7)构建iTLBO‑SCN代理模型;(8)基于代理模型对蒙特卡洛样本进行预测;(9)基于预测结果实现结构可靠性评估。本发明的有益效果在于:提出改进的教与学优化算法用于代理模型超参数优化从而提升代理模型的泛化性,建立了不需预先确定网络结构且可快速训练的SCN代理模型,提升了机械结构可靠性评估效率。
技术关键词
结构可靠性评估方法
参数优化模型
样本
变量
配置网络
矩阵
蒙特卡洛仿真方法
故障判据
拉丁超立方抽样
拉丁超立方采样
算法
模型超参数
梳理机械
误差
优化准则
训练集